Motores de Búsqueda e Indexación

QD

Qdrant

4.7/5.01 evaluación verificada

Freemium·Código Abierto·Apache-2.0

Motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento desarrollado en Rust.

• Escrito en Rust para ofrecer alta velocidad y bajo consumo de memoria.
• Soporte nativo para filtrado complejo basado en metadatos JSON.
• Disponibilidad de una opción de código abierto autohospedable.

35.4kestrellas en GitHub

IN

Infino

4.5/5.01 evaluación verificada

Freemium·Código Abierto·Apache-2.0

Motor de búsqueda y analítica sobre Apache Parquet en almacenamiento de objetos.

• Ejecución de búsquedas y análisis directamente sobre archivos Apache Parquet en almacenamiento de objetos sin duplicar datos.
• Compatibilidad con un subconjunto de DSL de Elasticsearch u OpenSearch, además de consultas REST y SQL.
• Licencia Apache-2.0 en su motor central de código abierto para despliegues autohospedados.

143estrellas en GitHub

CH

Chroma

4.5/5.01 evaluación verificada

De Pago·Código Abierto·Apache-2.0

Infraestructura de búsqueda vectorial de código abierto optimizada para aplicaciones de IA.

• Código abierto bajo licencia Apache 2.0 con una adopción comunitaria significativa.
• Soporte de búsqueda híbrida que combina vectores, texto completo y metadatos.
• Funcionalidades integradas para versionado de datasets y experimentación.

29.6kestrellas en GitHub